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長宏資訊中心 2025-03-24

    ●  菲勞續聘轉換驗證期限2個月 臺中分處跟進

    ●  印勞參與開齋活動 籲雇主准假

    ●  職缺薪資未達5萬元須公開揭示 勞動部將修法

    ●  勞部推動婦女再就業計畫 協助重返職場

    ●  數字管理 面臨新挑戰
 

Champion Manpower Services, 發行者:CMSonline

菲勞續聘轉換驗證期限2個月 臺中分處跟進

馬尼拉經濟文化辦事處臺北菲勞中心日前公告,在臺續聘及轉換雇主的菲勞,需於勞動部核准函發文日期後的2個月內,辦理勞動契約驗證,臺中分處近日也跟進相關規定。
 
臺中菲勞中心表示,部分申請海外就業證明(OEC)的菲勞勞動契約未完成驗證,且未續繳菲勞海外保險費(OWWA),恐影響權益。該處提醒雇主及業者配合,確保OEC申請流程順暢。

2025/03/21 外勞通訊社】 ............................................TOP.............................................
 

印勞參與開齋活動 籲雇主准假


今年齋戒月即將結束,目前暫定331日為全球穆斯林開齋日,全臺清真寺、印尼移民工人組織及其他穆斯林組織提供的地點,預計當天上午630分開始,舉辦開齋節日暨禮拜活動。
 
駐臺北印尼經濟貿易代表處近日函請臺灣業者及印尼移工雇主,基於尊重宗教信仰自由,如外籍移工請假參與開齋活動,請雇主予以尊重准假,促進勞雇關係和諧。

2025/03/21 外勞通訊社】 .............................................TOP.............................................


職缺薪資未達5萬元須公開揭示 勞動部將修法


為促進薪資透明及提升薪資,勞動部114年施政計畫重點,其中將啟動就業服務法修法,將調高職缺薪資揭露門檻,對於經常性薪資未達新台幣5萬元都須公開薪資範圍。
 
現行就業服務法規定,雇主招募或僱用員工時,若提供職缺的經常性薪資未達4萬元且未公開揭示或告知薪資範圍,違者將處6萬元以上30萬元以下罰鍰。
 
勞動部表示,行政院已於1131030日針對「薪資提升及薪資透明化議題」提出三大項目8項創新對策,該部為第二大項「薪資透明化」部分,為促進人才招募之勞雇雙方資訊對等,提高媒合效率及維護求職者權益,《就業服務法》於107年修正第5條第2項第6款規定,規範職缺之經常性薪資未達4萬元,雇主應公開揭示或告知其薪資範圍。
 
勞動部指出,考量近年國人薪資水準已較107年有所提升,預定114年修正《就業服務法》調高薪資揭示門檻至5萬元。


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勞部推動婦女再就業計畫 協助重返職場

 勞動部勞動力發展署身特組長劉玉儀表示,許多女性因結婚、生育或料理家務等家庭照護責任而暫離職場,為幫助這些婦女重新融入職場,「婦女再就業計畫」針對因家庭因素離開職場180天以上的女性,提供一對一就業服務,包括就業諮詢、職涯規劃及就業促進課程等,協助她們做好回歸職場的準備。
 
劉玉儀指出,針對已具備專業職能的婦女,計畫提供「自主訓練獎勵」,鼓勵她們進一步精進專業技能;若經公立就業服務機構推介就業,則可獲得「再就業獎勵」,確保就業穩定性。此外,計畫亦設有「工時調整獎勵」,鼓勵雇主為女性員工彈性調整工時,使其能兼顧家庭與工作。
 
劉玉儀說明,企業提供就業機會僱用再就業婦女,有助於紓緩缺工時代人力不足的問題,也能促進婦女在工作上實現自我價值、獲得穩定職涯發展。劉玉儀進一步說明,婦女參與「自主訓練獎勵」並完成訓練後,成功就業可領取最高3萬元獎勵金;經公立就業服務機構推介並穩定就業滿90日後,可再領取「再就業獎勵」最高3萬元。此外,雇主若提供工時調整職缺,僱用推介婦女滿1個月,每個職缺每月可獲工時調整津貼3,000元,最長可領取12個月(最高36,000元)。
 
目前,114年上半年的自主訓練獎勵正在受理申請,申請期限至63日。有意重返職場的婦女可向勞動力發展署各分署提出申請,而再就業獎勵及工時調整獎勵則由各公立就業服務機構持續辦理。


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數字管理 面臨新挑戰

過去在古典力學的時代,多數人篤信數字的力量,也認為可以看到並確認的數字反映了真實的客觀情形。因此,許多傳統領導者都會強調數字管理的重要性,認為用數字來評估一切事物,是最具科學與邏輯性的。
 
不過,世界上有許多狀態是無法用明確的數字同時呈現的,譬如量子力學中強調的「測不準原理(the uncertainty principle)」(又稱不確定性原理),多數有形的數字也不一定能真實地呈現無形的因素,譬如收集數據的方式不同而造成的「測量者效應(measurement effect or observer's effect)」即是其中之一。因此,現在的數字雖然被認為反映了過去,但是卻有掛一漏萬、見樹不見林的缺點,甚至無法有效地預測未來的發展。
 
如果未來AI當道,透過大數據(BD)的分析,是不是數字管理就能更有效地被執行?其實,在量子覺知時代,意識決定言行,因此,運用數字化來蒐集不同項目的資訊、訂定SOP的任務標準、或是評估績效完成的程度及品質,並不能排除蒐集數字的過程中人為參與的變數(認為對自己有利與否),以及員工因此項評量而產生相對的行為準則及做法(此時出現了觀察者效應)。
 
此外,即使了解分析相關的數字,也評估了數字與組織的策略、以及各項財務指標之間的關係,但是對於每個參與其中的成員其內在的意識、感受及期望與外顯出來的言行,仍有其探索上的限制(除非日後人機共體)。雖然運用AIBD做為工具的趨勢已崛起,但在量子覺知方興未艾之下,如何照顧到有形與無形的因素,以免做出重大的誤判,將是未來進行數字管理的挑戰。


2025/03/19 經濟日報】 .............................................TOP.............................................

 

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